Innchul Choi

AI driven PI툴 - Celonis 소개

프로세스 마이닝 기초 (feat. Celonis)

Celonis Process Mining for DummiesCelonis Process Mining for DummiesCelonis 소개 당신이 일하는 기업이 지구상의 대부분 다른 기업들과 비슷하다면, 그 기업은 제품이나 서비스를 제공하기 위해 존재합니다. 이를 성공적으로 해내는 능력은 고객과 연결하여 고객이 당신이 판매하는 것을 주문하게 하고, 그 제품 또는 서비스를 제작하고, 제공하며, 청구서를 보내고, 대금을 받는 과정의 다양한 절차들을

브랜드는 어떻게 성장하나?

💡Peel Research Partners의 "How Brands Grow: Part 1, 2"를 번역한 글입니다. How Brands Grow: Part 1—The Double Jeopardy Law Explained 저는 한때 헌츠 토마토와 PAM 쿠킹 스프레이 같은 브랜드에서 근무하던 기업 연구원으로서, 매년 브랜드 계획 시즌이 되면 회의실에 모여 우리 브랜드의 성장이 어디서 나올지를 고민하던 기억이

브랜드의 과학적 성장 패스

The path to growth: how brands go from small to bigThe actions of individual consumers are difficult to explain, let alone predict. But look at all consumers as a whole, and they become highly predictable.Chris Jung 개별 소비자의 행동을 설명하는 것은 어려우며, 예측하기는 더욱 어렵습니다. 하지만 모든 소비자를 전체적으로

나이키: 가치 파괴의 서사시

Nike: An Epic Saga of Value DestructionA month ago. June 28th, 2024.Massimo Giunco 한 달 전, 2024년 6월 28일. 나이키의 2분기 재무 결과가 발표되었습니다. 하루 만에 250억 달러의 시장 가치를 잃었고, 9개월 동안 700억 달러가 증발했습니다. 주식 시장에서 1억 3천만 주가 거래되었으며, 이는 일일 평균 거래량의 13배에 달합니다. 2024년

나이키: Data-driven의 한계

Nike’s $25B blunder shows us the limits of “data-driven”The illusion of data as “objective” conceals that it rarely shows you the whole picture. Making decisions based on the easiest data to…UX CollectivePavel Samsonov 데이터가 “객관적”이라는 착각은 전체 그림을 거의 보여주지 않는다는 사실을 감춘다. 가장 수집하기

Knowledge Graph의 SCM 적용

How to Improve Supply Chain Forecasting With Predictive Analytics - Graph Database & AnalyticsTransform your supply chain forecasting: Harness the power of graph technology and predictive analytics to navigate bottlenecks and maximize ROI.Graph Database & AnalyticsEnzo 민첩하고 탄력적인 공급망을 구축하는 데 있어, 세상이 어떻게 돌아가고 있든 상관없이 모든 사람들은 빠른

KG 통한 생성형 AI 리스크 완화

Responsible enterprise decisions with knowledge-enriched generative AI | Deloitte NetherlandsEmpower your organisation with responsible decision-making, leveraging the power of knowledge-enriched Generative AIDeloitte NetherlandsMarko van Zwam 지식 그래프란 무엇인가요? (What is a Knowledge Graph?) **지식 그래프(Knowledge Graph, KG)**는 관심 있는 도메인에서 지식을 연결하고 표현하는 수단입니다. 이는 그래프

지식 그래프: 이론과 응용 심층 탐구

Knowledge Graphs: Deep Dive into its Theories and ApplicationsLearn about Knowledge Graphs, their organizing principles, taxonomies, ontologies, implementation, and real-world applications in this comprehensive guide.Analytics VidhyaAkash Das 소개 (Introduction) 이야기를 하나 들려드리겠습니다. 몇 년 전, 국제 탐사보도 언론인 협회(ICIJ)의 데이터 팀이 오늘날 우리가 파나마 페이퍼스라고 부르는

Knowledge Graph란?

What Is a Knowledge Graph? - Graph Database & AnalyticsWhat is a knowledge graph? Learn about nodes, relationships, organizing principles, and ontologies, which comprise a knowledge graph.Graph Database & AnalyticsEnzo 지식 그래프는 현실 세계의 엔터티(개체)와 그 관계를 조직적으로 표현한 것입니다. 일반적으로 그래프 데이터베이스에 저장되며, 이 데이터베이스는 데이터 엔터티

AI를 활용한 PMF 식별

💡Daniella Latham (Product Marketing @ Atlassian)의 "Using AI to identify product-market fit"를 번역한 글입니다 Summary (요약) * Daniella, a product marketer who's worked at Canva and Atlassian, shares an AI-driven framework to help startups assess product-market fit. 캔바와 아틀라시안에서 일한 제품 마케터 다니엘라는